DeepSeek V4 Flash 公开测试上线，Agent 基准全面超越 V4 Pro 预览版
DeepSeek 于 7 月 31 日发布 V4 Flash API 公开测试版，模型名不变（deepseek-v4-flash），架构与预览版一致、仅重新后训练，Agent 能力却大幅跃升：Terminal Bench 2.1 达 82.7，DeepSWE 达 54.4，Cybergym 76.7，全面超越 V4 Pro 预览版。同时原生支持 Responses API，并专门针对 Codex 做了适配。
社区反馈比分数更有说服力：有开发者晒出 30 天 3467 次请求、3.2 亿 token 仅花费 4.55 美元，把 Flash 当作日常 90% 任务的驱动模型；多人表示它在多数 Agent 任务上与旗舰模型几乎没有体感差距。这个更小、更便宜的模型在 Agent 基准上逼近甚至反超更大、更贵的对手，配合 DeepSeek 一贯的低价缓存策略，正在把“够用”的门槛大幅拉低。
对 Agent 经济而言，成本曲线的下移比旗舰军备竞赛更值得关注：当小模型在工具调用、编码和终端任务上足够可靠，开发者选择默认模型的逻辑会从“最强”转向“够用且便宜”。