Google 发布 Gemini 3.1 Pro：新一代多模态推理模型

Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Pro 模型卡，这是 Gemini 3 系列的最新迭代，也是 Google 目前最先进的复杂任务处理模型。作为原生多模态推理模型，Gemini 3.1 Pro 能够处理来自文本、音频、图像、视频和完整代码库的大规模多模态信息。

核心规格

• 上下文窗口：100 万 tokens
• 输出长度：64K tokens
• 输入类型：文本、图像、音频、视频
• 基础模型：基于 Gemini 3 Pro 架构

性能表现

Gemini 3.1 Pro 在多个关键基准测试中显著超越 Gemini 3 Pro 和竞争对手：

学术推理

• Humanity’s Last Exam：44.4%（无工具）/ 51.4%（搜索+代码）- 业界领先
• ARC-AGI-2：77.1% - 抽象推理难题
• GPQA Diamond：94.3% - 科学知识问答

编程能力

• SWE-Bench Verified：80.6% - 智能体编程
• Terminal-Bench 2.0：68.5% - 终端代码代理
• LiveCodeBench Pro：Elo 2887 - 竞争性编程

多模态与长上下文

• MMMU-Pro：80.5% - 多模态理解
• MRCR v2 (128k)：84.9% - 长上下文检索
• MMMLU：92.6% - 多语言问答

智能体能力

• APEX-Agents：33.5% - 长周期专业任务
• BrowseComp：85.9% - 智能体搜索
• MCP Atlas：69.2% - 多步工作流

应用场景

Gemini 3.1 Pro 特别适合以下应用：

• 智能体性能任务
• 高级编程和代码生成
• 长上下文和多模态理解
• 算法开发
• 复杂问题求解和战略规划

阅读完整模型卡：https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-1-pro/