月之暗面发布 Kimi K3，全球首个开源 3T 参数模型
月之暗面（Moonshot AI）今日正式发布 Kimi K3，一款 2.8 万亿参数的开放模型，这是全球首个达到 3T 量级的开源模型。K3 基于自研的 Kimi Delta Attention（KDA）和 Attention Residuals 架构，原生支持视觉能力及百万级 token 上下文窗口。
在性能方面，K3 在多数评测中超越了除 Claude Fable 5 和 GPT 5.6 Sol 之外的所有模型。在编程领域表现尤为突出——在 GPU 内核优化测试中，K3 与 Fable 5 竞争，显著超越 Opus 4.8 和 GPT 5.5。更令人印象深刻的是，K3 在 48 小时自主运行中用开源 EDA 工具设计了一颗芯片，在 4mm² 面积内实现了 100MHz 时序收敛。
Moonshot AI 表示，KDA 与 Stable LatentMoE 框架的结合使整体扩展效率相比 Kimi K2 提升了约 2.5 倍。模型权重将于 7 月 27 日前在开源社区发布。
Kimi 系列在不到一年内从 K2 走到 K3，持续推动开源模型的能力边界。当开放权重模型首次达到 3T 参数量级，AI 开发者的选择空间正在被重新定义。